当机器能做得更多时，人类该做什么？

AI 能做的事越来越多，但真正属于人的东西——判断、品味、热爱——从未贬值。这是我们为什么从盆景开始做这件事的原因。 在现代社会的大部分历史里，工作建立在一种简单的交换之上。 你付出时间。 你完成一项任务。 有人为此付钱给你。 工厂让这种关系变得清晰可见。办公室把它打磨得更精细。数字经济让它运转得更快。 而零工经济把它拆成了更小的碎片。 载一个人穿过城市。 送一份外卖。 完成一个任务。 接下一个。 再接下一个。 靠这种方式赚钱，本身没有什么不对。对数以百万计的人来说，灵活的工作方式有用，也是必需的。 但随着 AI 越来越强，一个问题也变得越来越重要： 如果一个人能卖的主要东西就是自己的时间，那当机器需要的时间越来越少时，会发生什么？ 我们认为还有另一条路。 也许不是唯一的一条。 但值得去探索的一条。 如果副业不必感觉像第二份工作呢？ 想象一个人，种了十五年盆景。 平日里，她有一份普通的工作。 但每天晚上回到家，她都会去看看自己的树。 她知道哪根枝条还能再等一年。 她知道一棵树在叶子肉眼可见地变化之前，就已经在"求水"了。 她养死过树。 她从中学到了东西。 她花了很多年，培养出一开始并不具备的眼光。 没有人为此给她发过学位证书。 她所懂的这些东西，大概也没有一个正式的职位名称。 但那里确实有一些东西存在。 知识。 品味。 判断力。 也许最重要的是—— 用心。 现在想象一下：与其把这十五年只当作一种爱好——一种在经济上"看不见"的东西——她偶尔可以帮另一个人挑一棵树。 或者修复一棵树。 或者为一棵树做造型。 或者繁育素材。 或者教别人。 或者为一个收藏做记录。 或者卖掉一件她花了多年心血做出来的东西。 她因此赚到了钱。 但有一件不寻常的事情发生了。 那项带来收入的活动，并没有把意义从她的生活里抽走。 它反而可能为她的生活增添了意义。 这正是我们感兴趣的那种"经济"。 不是每一份零工都必须榨干做这件事的人 人们一听到"零工经济"，往往想到的是被拆成一个个单元的工作。 一次配送。 一趟行程。 一个小时。 一项任务。 工作者提供的是时间、体力或者"随叫随到"。平台负责撮合供需。 这很高效。 但我们的愿景，不只是效率。 我们感兴趣的，几乎是相反的一件事： 当人们从那些即便没有人请求、他们也依然会在乎的事情里创造出经济价值时，会发生什么？ 种植。 制作。 修复。 设计。 收藏。 教学。 写作。 拍摄。 手工制作。 把一件事研究得足够深入，深入到你的判断力本身都变得有用。 这不是不劳而获的收入。 热爱并不能消除辛苦。 任何认真照料过一棵盆景的人都明白这一点。 但有一种深刻的区别，存在于"消耗一个人的工作"和"滋养一个人的工作"之间。 有些工作留给你的，是更少的精力、更少的好奇心、更少的主人翁感，比开始时还要少。 另一些工作，会在你身体里留下一些东西。 技艺。 品味。 耐心。 一份作品积累。 一个口碑。 一个收藏。 一门手艺。 也许，还有一棵三十年后依然活着的树。 我们想弄清楚的是，技术要如何创造更多属于后一种的机会。 AI 让这个问题变得更加迫切 关于人工智能的讨论，很大一部分都在问： AI 会取代哪些工作？ 这是一个可以理解的问题。 但我们认为，另一个问题最终可能更重要： 正因为 AI 能做这么多，什么东西反而变得更有价值了？ AI 非常擅长某些形式的重复性工作。 它可以分类。 总结。 搜索。 生成各种变体。 整理信息。 识别模式。 翻译。 比任何一个人都更快地处理海量信息。 而且它还会继续进步。 如果试图靠"坚持让人类永远做下去每一项重复性工作"来守住人的价值，这看起来并不是一个特别有希望的方向。 或许我们应该问的是：当重复性工作变得廉价之后，人类究竟擅长什么？ 我们会在乎。 我们会形成偏好。 我们会对一些奇怪的东西产生执念。 我们会改变主意。 我们会把一些本不该放在一起的想法组合在一起。 我们会做出审美判断。 我们会培养品味。 我们会在毫无明显实用性的物件里找到意义。 我们会花二十年去造一棵树的型。 从纯效率的角度看，这其中的大部分行为都是不理性的。 但从"作为人"的角度看，这也许正是意义所在。 我们早就知道自己是人，但依然答不好一个更私人的问题 我到底擅长什么？ 学校给我们的是科目。 公司给我们的是职位描述。 行业给我们的是职业身份。 社会给我们的是各种分类。 工程师。 销售。 会计。 设计师。 管理者。 但人的能力，并不总是守着这些边界。 一个会计，可能比身边几乎所有人都更懂兰花。 一个工程项目经理，可能花了二十年修复老式摩托车。 一位老师，可能做得一手极为出色的陶艺。 一位软件开发者，可能比大多数以此为业的人都更懂日本枫树。 在很长一段历史里，这些能力都活在经济之外——除非有人下了一个重大的决定，把爱好变成全职的职业。 那是一道很高的门槛。 也许技术可以把它降低一些。 也许，选择不必永远只有两种： 把它留作一个爱好 或者 辞掉工作，把它做成一门生意。 这两者之间，其实可以有一整个巨大的世界。 盆景让这个想法在我们这里变得真实 盆景特别有意思的一点，是它的价值形成得很慢。 你无法按一个按钮，就创造出三十年的树干发育。 你无法把耐心下载下来。 你无法把一个人和一棵活着的树之间、随四季流转而生长出来的那种关系自动化。 AI 可以识别树种。 它可以帮忙整理记录。 未来它或许还能分析生长情况、比对历史照片、帮助人们理解养护信息。 很好。 就让它去做。 这样一来，我们就能腾出手，去问：人到底贡献了什么？ 答案不是数据录入。 是判断力。 这棵树应该长成什么样？ 哪根枝条该留下？ 哪根该去掉？ 这棵树现在适合动手吗？ 是现在就干预，还是再等一年？ 这棵特定的树，美在哪里？ 什么东西值得被保留下来？ 这些答案，不会仅仅因为有人处理了更多信息就自己冒出来。 它们来自经验、创造力、情境感和品味。 而这些品质，是可以创造经济价值的。 一个热爱盆景的人，不一定非要成为全职的盆景艺术家。 也许她卖掉几棵树。 也许她帮忙打理一个本地的收藏。 也许她为树拍照。 也许她给新手建议。 也许她制作花盆。 也许她繁育稀有的素材。 也许她为老树做记录。 也许她做的是我们谁都还没想到的事。 最后这种可能性很重要。 因为最有意思的经济形态，从来都不是完全自上而下设计出来的。 人们自己去发现，自己能贡献什么。 技术应该缩短"能力"和"机会"之间的距离 这正是我们对技术的理解从这里开始的地方。 技术不应该只是让现有的公司运转得更高效。 它应该让原本不切实际的参与方式，变得可能。 有人拥有某种知识。 另一个人需要它。 有人创造了某样东西。 另一个人认可它的价值。 有人花了十年打磨出一项技能，这项技能并不恰好契合任何一个职位描述。 这些东西之间，本应该少一些障碍。 AI 可以消除其中一部分障碍。 它可以帮人们描述自己创造出的东西。 它可以整理信息。 它可以在不同语言之间做翻译。 它可以帮新人理解陌生的术语。 它可以减少行政性的繁琐工作。 它可以让小规模的参与在经济上变得可行——在那些过去因为成本太高而完全说不通的情形里。 这正是 AI 在我们看来变得格外有意思的地方。 不是作为这个人的替代品。 而是作为围绕在这个人周围的基础设施。 让机器去做机器擅长的事。 然后，让人更容易地从人类特别擅长的事情里创造价值。 一种不一样的小型经济 我们还不确定该怎么准确地称呼它。 "创作者经济"抓住了一部分，但常常暗指的是内容创作。 "零工经济"抓住了灵活性，但常常暗指的是出售劳动的单元。 "热爱经济"更接近一些，但也没能描述全部。 名字其实不那么重要，重要的是方向。 我们想象的是数以百万计的小型经济活动，建立在真实的人类兴趣之上。 不是每个人都需要创办一家公司。 不是每个人都需要数百万粉丝。 不是每一项活动都需要变成一份职业。 有时候，一个人需要的，仅仅是把自己真正懂的、做的、在乎的东西，变成一点点有意义的经济价值的能力。 一年一千美元，很重要。 五千美元，也很重要。 一份副业收入，很重要。 第一位客户，很重要。 当一个人发现—— "我因为热爱而变得擅长的这件事，对别人也有用。" 这个瞬间，很重要。 因为经济上的结果，只是发生的事情的一半。 另一半，是身份认同。 工作能够产生的，不只是金钱 这个未来最好的版本，不是一个所有人都在不停工作的世界。 也不是一个每一种爱好都必须变现的世界。 有些事情应该保持私人。 有些事情应该保持"没什么用"。 单纯因为喜欢而去做一件事，这本身就已经足够。 这份机会之所以重要，是因为它应该是一种选择。 当一个人确实选择参与进来时，我们希望围绕在他们身边的经济体系，能够尊重那个最初让他们的贡献变得有价值的东西。 他们的好奇心。 他们的手艺。 他们的独立性。 他们的判断力。 他们的快乐。 一个好的体系，不应该不断榨取这些品质，直到什么都不剩。 它应该帮助这些品质不断累积、复利增长。 你赚到一些东西。 你学到一些东西。 你变得更好。 你的口碑在增长。 你的作品积累在增长。 你与这个社群的联系在增长。 下一个机会之所以成为可能，正是因为你在上一个机会里创造出的东西。 这和每天早上从零开始、再出售一个小时，是非常不一样的。 也许，这就是对 AI 时代的一种回答 我们不认为有谁能准确说出，几十年后的工作会是什么样子。 我们也不知道。 但我们知道自己更愿意去帮忙建造的，是哪种未来。 不是一个人类和机器争着比谁能更便宜地完成重复性工作的未来。 也不是一个技术把所有机会都集中到更少数人手里的未来。 我们感兴趣的，是一个技术能降低"参与"这件事的成本的未来。 一个人古怪的执念，可以变成专长的未来。 专长，可以变成贡献的未来。 贡献，有时可以变成收入的未来。 而赚取这份收入，不必以放弃最初让这个人在乎这件事的那个理由为代价。 对我们来说，盆景是一个开始的地方。 它很小。 很古老。 很慢。 深深地属于人。 几乎顽固地抵抗着现代科技的速度。 而这或许正是它有意思的原因。 因为如果 AI 真的要改变人类要做的事，也许我们的回应不应该是变得更像机器。 也许，应该是更深地投入到那些让我们成为"人"的东西里去。 去创造。 去在乎。 去培养品味。 去因为某种我们自己也说不太清楚的理由，在某件事上变得格外出色，只因为我们热爱它。 然后，建立一个让这一切真正有价值的经济。